Сибирский федеральный университет разработал технологию автоматического анализа эмоций в тексте. Таким образом, компьютер может распознать весь спектр переживаний в сообщении. Это позволит выявить людей в соцсетях, которым требуется психологическая помощь. Как отмечает «Российская газета», имеющиеся сегодня системы автоматического анализа силы эмоций могут определить только позитивную или негативную окраску текста, опираясь на ключевые слова. А вот новая система красноярских специалистов оценивает всю силу и оттенки заложенного в тексте эмоционального переживания. Тестируя систему, ученые выбрали тексты, где были выделены характерные, описывающие базовые эмоции человека, слова и сочетания. Это своеобразные маркеры, на основе которых эксперты конфигурировали лингвистические модели. Опираясь на них, компьютер выдает оценку эмоциям в тексте. «Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях. Заказчиками, например, могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии», — комментирует доктор филологических наук профессор Анастасия Колмогорова. Впрочем, психологи также оценят разработку.
